Institutional Repository of School of Statistics
| 大数据时代数据融合质量的评价模型 | |
李红; 牛成英 ; 孙秋碧; 林嘉燕
| |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 统计与决策
 |
| 期号 | 21页码:10-14 |
| 摘要 | 多方主体参与、多种手段并存的数据采集、数据汇聚离不开数据融合。但基于遥感、互联网信息、问卷调查等数据收集方式的变化,使得大数据融合质量评价问题变得更为困难。文章基于对数线性与双系统估计方法建立数据融合质量评价模型,并以两个数据库的融合为例,深入分析数据融合中过涵盖误差估计方法。基于对数线性与双系统估计方法的数据融合质量评价模型中,一个只包含不足涵盖误差的抽样调查是必须的,并且该质量评价模型可扩展至多个数据库融合的情形。该模型易于操作,能为数据整合汇聚、建立大数据云和重点领域专题数据库提供质量保证。 |
| 关键词 | 数据融合 质量评价 对数线性模型 |
| DOI | 10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.21.002 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSSCI |
| ISSN | 1002-6487 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11631 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.福州大学经济与管理学院; 2.兰州财经大学统计学院; 3.福建信息职业技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李红,牛成英,孙秋碧,等. 大数据时代数据融合质量的评价模型[J]. 统计与决策,2018(21):10-14. |
| APA | 李红,牛成英,孙秋碧,&林嘉燕.(2018).大数据时代数据融合质量的评价模型.统计与决策(21),10-14. |
| MLA | 李红,et al."大数据时代数据融合质量的评价模型".统计与决策 .21(2018):10-14. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 28190.pdf（1519KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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