异构多属性群决策的TOPSIS扩展方法
代文锋; 齐春泽
2018
发表期刊统计与决策
期号4页码:20-24
摘要文章针对具有多个属性集的异构多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法。首先,将具有不同属性及信息类型的决策矩阵分别按属性划分为若干独立单元,计算不同单元的评价值与相应正、负理想解间的距离。然后,根据专家权重及属性权重集结所得结果,得到不同方案与正、负理想方案间的距离。最后,根据不同方案与理想方案的相对贴近度对方案排序,并通过两个算例验证了该方法的可行性和有效性。
关键词异构信息 群决策 理想点法 贴近度
DOI10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.04.004
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收录类别CSSCI
ISSN1002-6487
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11627
专题信息工程与人工智能学院
作者单位兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
代文锋,齐春泽. 异构多属性群决策的TOPSIS扩展方法[J]. 统计与决策,2018(4):20-24.
APA 代文锋,&齐春泽.(2018).异构多属性群决策的TOPSIS扩展方法.统计与决策(4),20-24.
MLA 代文锋,et al."异构多属性群决策的TOPSIS扩展方法".统计与决策 .4(2018):20-24.
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