基于纵向数据与生存时间数据联合建模的变量选择
胡亚南; 王春雨; 田茂再
2018
发表期刊数理统计与管理
期号3页码:483-494
摘要纵向数据和生存时间数据联合建模能减少由单独建模所引起的偏差,本文研究了基于纵向数据和生存时间联合建模的变量选择问题。对于生存时间数据,把生存时间做离散化处理,引入离散风险函数的Probit模型;对于纵向数据,利用线性混合效应模型建模。采用共享随机效应的方法对纵向数据和生存时间进行联合建模,通过利用多元高斯隐截断分布,构造出联合模型的精确似然。然后对似然函数加惩罚,重新构造目标函数,得到回归系数的稀疏估计量。理论证明以及数值模拟研究展示了稀疏估计量的良好性质。
关键词纵向数据 生存数据 变量选择 联合建模
DOI10.13860/j.cnki.sltj.20181121-003
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收录类别CSSCI ; CSCD
ISSN1002-1566
语种中文
来源期刊等级B类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11608
专题统计与数据科学学院
作者单位1.郑州大学商学院;
2.中国人民大学应用统计科学研究中心;
3.中国人民大学统计学院;
4.新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心;
5.新疆财经大学统计与信息学院;
6.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
胡亚南,王春雨,田茂再. 基于纵向数据与生存时间数据联合建模的变量选择[J]. 数理统计与管理,2018(3):483-494.
APA 胡亚南,王春雨,&田茂再.(2018).基于纵向数据与生存时间数据联合建模的变量选择.数理统计与管理(3),483-494.
MLA 胡亚南,et al."基于纵向数据与生存时间数据联合建模的变量选择".数理统计与管理 .3(2018):483-494.
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