基于朴素贝叶斯与BP网络神经分类方法的《红楼梦》文本特征差异研究

doi:10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.13.027

	基于朴素贝叶斯与BP网络神经分类方法的《红楼梦》文本特征差异研究
	王阳阳
	2018
发表期刊	统计与决策
期号	13 页码:121-125
摘要	《红楼梦》的作者问题一直是红学研究的热点。本文运用R语言对《红楼梦》著作进行文本分词和词频统计,从高频词汇和虚字两个研究角度分析《红楼梦》前八十回与后四十回文本特征的差异性。从高频词汇角度,通过制作分组高频词汇频数折线图,分析折线图的波动,初步表明《红楼梦》前八十回和后四十回文本特征存在差异;从虚字角度,通过监督学习方法中的朴素贝叶斯与BP神经网络,以虚字作为文本特征对《红楼梦》一百二十回作分类处理,并计算分类准确率,研究表明《红楼梦》前八十回和后四十回文本特征存在显著的差异。研究结果表明:《红楼梦》前八十回和后四十回作者不是同一个人。
关键词	文本分析朴素贝叶斯 BP神经网络红学
DOI	10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.13.027
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收录类别	CSSCI
ISSN	1002-6487
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11600
专题	统计与数据科学学院
作者单位	兰州财经大学统计学院
第一作者单位	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王阳阳. 基于朴素贝叶斯与BP网络神经分类方法的《红楼梦》文本特征差异研究[J]. 统计与决策,2018(13):121-125.
APA	王阳阳.(2018).基于朴素贝叶斯与BP网络神经分类方法的《红楼梦》文本特征差异研究.统计与决策(13),121-125.
MLA	王阳阳."基于朴素贝叶斯与BP网络神经分类方法的《红楼梦》文本特征差异研究".统计与决策 .13(2018):121-125.

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