基于多重比较检验的函数型数据方差分析
白永昕; 田茂再
2018
发表期刊统计与决策
期号10页码:62-65
摘要随着现代社会可获得数据的大量性和连续性,函数型数据广泛地应用在各个领域。以甘肃省为研究对象,文章采用函数型数据方差分析对四个气候带的气温进行研究,并通过多重比较检验方法比较了各个气候带对气温的影响差异。结果表明:陇中地区全年气温受气候带的影响最小;河西走廊地区次之;陇南地区和甘南地区最大。由于受到气候带的影响,陇南地区和甘南全年气温较平均气温有较大的波动。气温在秋季和春季的波动较小,在夏季和冬季的波动相对较大。
关键词函数型数据 方差分析 微分算子 多重比较检验
DOI10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.10.014
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收录类别CSSCI
ISSN1002-6487
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11597
专题统计与数据科学学院
作者单位1.兰州财经大学统计学院;
2.中国人民大学应用统计科学研究中心;
3.中国人民大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
白永昕,田茂再. 基于多重比较检验的函数型数据方差分析[J]. 统计与决策,2018(10):62-65.
APA 白永昕,&田茂再.(2018).基于多重比较检验的函数型数据方差分析.统计与决策(10),62-65.
MLA 白永昕,et al."基于多重比较检验的函数型数据方差分析".统计与决策 .10(2018):62-65.
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