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基于多重比较检验的函数型数据方差分析 | |
白永昕; 田茂再 | |
2018 | |
发表期刊 | 统计与决策 |
期号 | 10页码:62-65 |
摘要 | 随着现代社会可获得数据的大量性和连续性,函数型数据广泛地应用在各个领域。以甘肃省为研究对象,文章采用函数型数据方差分析对四个气候带的气温进行研究,并通过多重比较检验方法比较了各个气候带对气温的影响差异。结果表明:陇中地区全年气温受气候带的影响最小;河西走廊地区次之;陇南地区和甘南地区最大。由于受到气候带的影响,陇南地区和甘南全年气温较平均气温有较大的波动。气温在秋季和春季的波动较小,在夏季和冬季的波动相对较大。 |
关键词 | 函数型数据 方差分析 微分算子 多重比较检验 |
DOI | 10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.10.014 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CSSCI |
ISSN | 1002-6487 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11597 |
专题 | 统计与数据科学学院 |
作者单位 | 1.兰州财经大学统计学院; 2.中国人民大学应用统计科学研究中心; 3.中国人民大学统计学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 白永昕,田茂再. 基于多重比较检验的函数型数据方差分析[J]. 统计与决策,2018(10):62-65. |
APA | 白永昕,&田茂再.(2018).基于多重比较检验的函数型数据方差分析.统计与决策(10),62-65. |
MLA | 白永昕,et al."基于多重比较检验的函数型数据方差分析".统计与决策 .10(2018):62-65. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
28490.pdf(1659KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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