基于车联网大数据的车险费率因子分析
高光远; 孟生旺
2018-01-20
发表期刊保险研究
期号1页码:90-100
摘要随着车辆网技术的不断成熟,车联网数据的应用价值日渐凸显。车联网大数据中包含着丰富的驾驶行为信息,这些信息对于改进传统的汽车保险定价模型具有重要的应用价值。如何从车联网大数据中提取出具有实际应用价值的信息,尚需进行大量细致的研究工作。本文基于车联网记录的速度-加速度数据,应用核密度估计和主成分分析,提取了一个驾驶行为因子,并在泊松分布假设下建立了索赔频率的广义可加模型。实证研究结果表明,本文提取的驾驶行为因子对被保险车辆的索赔频率具有十分显著的非线性影响,为汽车保险定价提供了一个新的费率因子,有助于进一步提高汽车保险定价结果的准确性和合理性。
关键词车联网 大数据 汽车保险 费率因子 驾驶行为 索赔频率
DOI10.13497/j.cnki.is.2018.01.008
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收录类别CSSCI ; 北大核心
ISSN1004-3306
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11554
专题兰州财经大学
作者单位1.中国人民大学应用统计科学研究中心;
2.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
高光远,孟生旺. 基于车联网大数据的车险费率因子分析[J]. 保险研究,2018(1):90-100.
APA 高光远,&孟生旺.(2018).基于车联网大数据的车险费率因子分析.保险研究(1),90-100.
MLA 高光远,et al."基于车联网大数据的车险费率因子分析".保险研究 .1(2018):90-100.
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