Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 线性查询的一种近似最优差分隐私机制 | |
武跟强 ; 贺也平; 夏娴瑶
| |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 软件学报
 |
| 期号 | 9页码:2309-2322 |
| 摘要 | 在差分隐私保护程度确定的条件下使数据的有用性最大化的问题,称为差分隐私的最优机制问题.最优机制问题是差分隐私理论中的一个重要问题,与差分隐私模型的理论基础及应用前景有直接联系.与已有的研究不同,提出一种不基于敏感度的分析方法来寻找最优机制:首先,将最优机制问题构造为一个多目标函数优化问题,并提出了一种差分隐私机制构造方法,在此基础上,对线性查询问题给出了一种近似最优差分隐私机制,该机制达到了差分隐私不等式的边界.此外,大部分分析方法也可对非线性查询的最优机制问题进行分析.该研究揭示了敏感度方法的不足之处,发现其无法刻画数据集的邻居集合对应的查询函数值集合的特性,而该集合包含了差分隐私的一些深层特征. |
| 关键词 | 线性查询 差分隐私 最优机制 多目标优化 非敏感度方法 |
| DOI | 10.13328/j.cnki.jos.005184 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | EI ; SCOPUS ; 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1000-9825 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6064621 |
| 来源期刊等级 | B类 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1141 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心; 2.兰州财经大学信息工程学院; 3.计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 武跟强,贺也平,夏娴瑶. 线性查询的一种近似最优差分隐私机制[J]. 软件学报,2017(9):2309-2322. |
| APA | 武跟强,贺也平,&夏娴瑶.(2017).线性查询的一种近似最优差分隐私机制.软件学报(9),2309-2322. |
| MLA | 武跟强,et al."线性查询的一种近似最优差分隐私机制".软件学报 .9(2017):2309-2322. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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