Institutional Repository of School of Statistics
基于Web文本挖掘的数据分析岗位需求研究 | |
刘畅 | |
2018-05-15 | |
发表期刊 | 中国管理信息化 |
期号 | 10页码:76-79 |
摘要 | 随着互联网的普及,Web网络招聘打破了传统招聘中地理空间的限制,成为招聘者发布信息的重要渠道,通过对网络招聘信息的挖掘了解大数据时代数据分析的需求分布及发展趋势,对广大求职者及在校学生来说,具有重要的指导意义。本文通过网络爬虫技术抓取"前程无忧"网数据分析岗位的招聘数据,经过数据预处理,挖掘数据分析岗位的需求特点、薪资水平的影响因素,并通过Apriori关联算法对招聘信息进行文本挖掘,找出招聘信息中的内在联系。 |
关键词 | 文本挖掘 招聘信息 关联规则 Apriori算法 |
URL | 查看原文 |
ISSN | 1673-0194 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11389 |
专题 | 统计与数据科学学院 |
作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘畅. 基于Web文本挖掘的数据分析岗位需求研究[J]. 中国管理信息化,2018(10):76-79. |
APA | 刘畅.(2018).基于Web文本挖掘的数据分析岗位需求研究.中国管理信息化(10),76-79. |
MLA | 刘畅."基于Web文本挖掘的数据分析岗位需求研究".中国管理信息化 .10(2018):76-79. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
28528.pdf(7589KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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