Institutional Repository of School of Statistics
| 基于改进加权马尔科夫链的兰州市空气质量预测 | |
张梦瑶 ; 黄恒君
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| 2018-06-20 | |
| 发表期刊 | 兰州财经大学学报
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| 期号 | 3页码:111-117 |
| 摘要 | 近年来城市空气污染问题逐渐成为社会关注的焦点,科学合理地预报城市空气质量不仅能为政府的环境管控措施提供依据,对预防大气污染灾害也具有重要的意义。以空气质量等级预测为切入点,针对单一AQI指标序列波动性大、预测信息不完善的缺陷,引入模糊级别特征值算法和空气质量指数评价方法,对兰州市8月份的小时、日空气质量等级和首要污染物进行预测分析。结果表明:改进加权马尔科夫链对兰州市AQI的预测结果与实际变化趋势较为一致,其预测时间越短,预测效果相对越好,且日预报较小时预报的效果好。该模型预测AQI等级和首要污染物的平均准确率为85.96%、79.07%。其中,PM2.5、PM10、NO2、CO、O3和SO2的空气质量等级的平均预测准确率为84.75%、86.56%、88.71%、100%、94.56%和100%。该方法较适合预测城市的短期空气质量状况,在空气质量预报服务和预报产品中有一定的应用价值。 |
| 关键词 | 空气质量预测 加权马尔科夫链 模糊级别特征值算法 空气质量指数评价法 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1004-5465 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11325 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 教务处 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张梦瑶,黄恒君. 基于改进加权马尔科夫链的兰州市空气质量预测[J]. 兰州财经大学学报,2018(3):111-117. |
| APA | 张梦瑶,&黄恒君.(2018).基于改进加权马尔科夫链的兰州市空气质量预测.兰州财经大学学报(3),111-117. |
| MLA | 张梦瑶,et al."基于改进加权马尔科夫链的兰州市空气质量预测".兰州财经大学学报 .3(2018):111-117. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 28462.pdf（1087KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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