基于最小化复合分位损失函数的尺度参数估计和异质性检验

	基于最小化复合分位损失函数的尺度参数估计和异质性检验
	苏鹏 ; 田茂再
	2018-09-15
发表期刊	系统科学与数学
期号	9 页码:1055-1066
摘要	在进行回归分析时,对误差项离散程度的度量是一个重要话题.文章利用最小化复合分位损失的方法,对误差项的尺度参数进行估计,并证明估计量的大样本性质.进一步的研究表明:通过选取合适的分位数,能得到尺度参数的最优估计,并以此进行异质性检验.模拟结果表明,在重尾条件下所提出的方法有更高的精度.实际数据应用体现了该方法的良好性能.
关键词	复合分位损失尺度参数估计异质性检验
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收录类别	北大核心
ISSN	1000-0577
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11185
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院; 2.兰州财经大学统计学院; 3.新疆财经大学统计与信息学院
推荐引用方式 GB/T 7714	苏鹏,田茂再. 基于最小化复合分位损失函数的尺度参数估计和异质性检验[J]. 系统科学与数学,2018(9):1055-1066.
APA	苏鹏,&田茂再.(2018).基于最小化复合分位损失函数的尺度参数估计和异质性检验.系统科学与数学(9),1055-1066.
MLA	苏鹏,et al."基于最小化复合分位损失函数的尺度参数估计和异质性检验".系统科学与数学 .9(2018):1055-1066.

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