兰州市SO_2质量浓度的气象因素时空特征分析
李婷; 李娜; 李清镇; 梁亚民
2018-10-20
发表期刊兰州财经大学学报
期号5页码:83-92
摘要首先,基于2013年9月至2014年8月SO2质量浓度每日数据建立VAR模型,并利用脉冲响应函数研究兰州市不同监测区域,温度、湿度和风速对空气中SO2质量浓度的影响程度,研究结果表明:SO2质量浓度与风速显著负相关,而与温度和湿度的相关性较弱,且不同区域之间结果无显著差异。其次,基于每小时数据,为控制温度和其他主要影响因素,将时段分为采暖高峰期、采暖非高峰期、非采暖高峰期和非采暖非高峰期,分别建立VAR模型,并利用脉冲响应函数,对兰州市不同监测区域、不同时段的温度、湿度和风速对空气中SO2质量浓度的影响程度研究,研究结果表明:不同时段气象条件对SO2质量浓度的影响具有差异。
关键词SO2 质量浓度 气象条件 VAR模型 脉冲响应函数
URL查看原文
ISSN1004-5465
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11137
专题统计与数据科学学院
校领导
作者单位兰州财经大学统计学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李婷,李娜,李清镇,等. 兰州市SO_2质量浓度的气象因素时空特征分析[J]. 兰州财经大学学报,2018(5):83-92.
APA 李婷,李娜,李清镇,&梁亚民.(2018).兰州市SO_2质量浓度的气象因素时空特征分析.兰州财经大学学报(5),83-92.
MLA 李婷,et al."兰州市SO_2质量浓度的气象因素时空特征分析".兰州财经大学学报 .5(2018):83-92.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
28222.pdf(3778KB)期刊论文出版稿暂不开放CC BY-NC-SA请求全文
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[李婷]的文章
[李娜]的文章
[李清镇]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[李婷]的文章
[李娜]的文章
[李清镇]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[李婷]的文章
[李娜]的文章
[李清镇]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。