基于XGBoost的移动优惠券使用预测及影响因素分析

	基于XGBoost的移动优惠券使用预测及影响因素分析
	原琨
	2018-12-28
发表期刊	广西质量监督导报
期号	12 页码:99-100
摘要	本文基于XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)算法建立预测模型,对阿里云《生活大实惠:O2O优惠券使用预测》竞赛中的数据进行了分析预测,得到商户特征、优惠券特征、用户特征等特征的重要性得分。研究结果表明:商户特征、优惠券特征是影响移动优惠券使用与否行为的主要因素,其中商户特征的影响力是37.71、优惠券特征的影响力是26.36。
关键词	移动优惠券 XGBoost模型影响因素
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ISSN	1009-6310
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11026
专题	工商管理学院
作者单位	兰州财经大学
第一作者单位	兰州财经大学
推荐引用方式 GB/T 7714	原琨. 基于XGBoost的移动优惠券使用预测及影响因素分析[J]. 广西质量监督导报,2018(12):99-100.
APA	原琨.(2018).基于XGBoost的移动优惠券使用预测及影响因素分析.广西质量监督导报(12),99-100.
MLA	原琨."基于XGBoost的移动优惠券使用预测及影响因素分析".广西质量监督导报 .12(2018):99-100.