基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究

	基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究
	邓光耀; 张忠杰
	2019
发表期刊	自然资源学报
期号	7 页码:1457-1470
摘要	近年来,中国工业用水占全部用水的比例在20%～30%左右,提升工业用水效率、节约集约利用水资源已经成为影响中国国民经济可持续发展的重要问题之一。本文基于网络SBMDEA模型和GML指数,研究了2007-2015年中国各省工业用水效率,实证结果发现:(1)从年度平均值来看,与污水治理阶段相比,生产阶段处于前沿面的省份更多,各省份与前沿面的差距相对较小。北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等省份生产阶段工业用水效率较高,但是污水治理阶段的效率值却较低;辽宁、吉林、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广西、贵州、云南、青海等省份生产阶段效率值较低,但是污水治理阶段的效率值却较高。(2)从各时间段的几何平均值来看,大部分省份网络和污水治理阶段的GML指数值小于1,但是生产阶段的GML指数值大于1。因此,在提升生产阶段的工业用水效率的同时,需要加大工业污水的治理力度,提升污水治理阶段的效率,并树立工业生产和治污同步进行的意识,特别是北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等污水治理效率较低的省份。
关键词	SBM-DEA模型 GML指数工业用水效率
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收录类别	CSSCI ; CSCD ; 北大核心
ISSN	1000-3037
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6536028
来源期刊等级	C1类
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10970
专题	统计与数据科学学院科技处
作者单位	1.兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心; 2.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式 GB/T 7714	邓光耀,张忠杰. 基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究[J]. 自然资源学报,2019(7):1457-1470.
APA	邓光耀,&张忠杰.(2019).基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究.自然资源学报(7),1457-1470.
MLA	邓光耀,et al."基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究".自然资源学报 .7(2019):1457-1470.

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