Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于卷积神经网络的在线产品销量预测分析研究 | |
荣飞琼 ; 郭梦飞
| |
| 2019-03-20 | |
| 发表期刊 | 西北民族大学学报(哲学社会科学版)
 |
| 期号 | 2页码:15-26 |
| 摘要 | 研究针对在线产品销售的决策需求,结合各行业在线产品的销量影响因素及深度学习算法优势,构建了适用于在线产品的销量预测模型,并重点评估了模型在不同种类在线产品上的适应性。研究过程将全连接模型与CNN的训练结果进行了对比,证明了CNN模型的精度和泛化能力。通过选取非深度学习模型Adaboosting作为对比基线,证明CNN模型在不同类别产品下的性能优势。另外,实验得出经过无监督预训练的CNN模型在销量预测问题上更有效、适应能力更强的结论。 |
| 关键词 | 深度学习 销量预测 CNN模型 全连接模型 无监督预训练 |
| DOI | 10.14084/j.cnki.cn62-1185/c.2019.02.003 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1001-5140 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10825 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 荣飞琼,郭梦飞. 基于卷积神经网络的在线产品销量预测分析研究[J]. 西北民族大学学报(哲学社会科学版),2019(2):15-26. |
| APA | 荣飞琼,&郭梦飞.(2019).基于卷积神经网络的在线产品销量预测分析研究.西北民族大学学报(哲学社会科学版)(2),15-26. |
| MLA | 荣飞琼,et al."基于卷积神经网络的在线产品销量预测分析研究".西北民族大学学报(哲学社会科学版) .2(2019):15-26. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 27919.pdf（1823KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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