病例对照数据次级分析中的众数回归
曹睿; 田茂再
2019-06-15
发表期刊系统科学与数学
期号6页码:954-976
摘要病例对照研究被广泛应用于流行病学等领域,通过其获得的病例对照数据不但可以用于寻找疾病的风险因素,还能够用于次级分析,即探究与疾病相关的风险因素之间的关系.文献中已有的方法多集中于研究次级分析中的均值回归和分位回归,而众数作为数据中最有可能出现的值,既是描述数据中心位置的重要参数,更是对均值和分位数的重要补充.因此文章结合病例对照数据的特征,提出了一种基于估计方程的众数回归方法用于次级分析,同时探讨了估计量的渐近性质.蒙特卡洛数值模拟结果表明文章的估计方法相比于其他方法有更好的有效性和适用性.最后利用一个乳腺癌数据集说明了文章所提方法的表现性能.
关键词病例对照数据 次级分析 估计方程 众数回归
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1000-0577
语种中文
CSCD记录号CSCD:6581152
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10706
专题统计与数据科学学院
作者单位1.中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院;
2.新疆财经大学统计与信息学院;
3.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
曹睿,田茂再. 病例对照数据次级分析中的众数回归[J]. 系统科学与数学,2019(6):954-976.
APA 曹睿,&田茂再.(2019).病例对照数据次级分析中的众数回归.系统科学与数学(6),954-976.
MLA 曹睿,et al."病例对照数据次级分析中的众数回归".系统科学与数学 .6(2019):954-976.
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