基于变量选择事件的新弹性网方法
闫懋博; 田茂再
2019-06-23
发表期刊数学的实践与认识
期号12页码:215-226
摘要从弹性网(Elastic net)方法所选择的模型出发,构造基于模型选择条件下的系数的精确分布,并通过分布进行推断从而得到检验系数显著性的p值及模型系数的置信区间等.通过方法可对传统弹性网方法所选模型做进一步调整,模拟研究说明了本文所提方法在变量选择中的适用性。如对噪声变量有较强的识别能力等.在实证分析中,使用基于变量选择事件的弹性网方法对我国劳动者工资收入的影响原因进行了筛选,分析表明在传统弹性网方法选取的解释变量中,宗教活动频率、工龄、身体健康程度以及个体身高不是影响劳动收入的最主要原因,可依据实际情况剔除这些变量,减少研究成本且提高分析效率,在实际应用中有一定的参考价值.
关键词弹性网 模型选择 条件截断分布
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1000-0984
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10678
专题统计与数据科学学院
作者单位1.中国人民大学应用统计科学研究中心;
2.中国人民大学统计学院;
3.新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心;
4.新疆财经大学统计与信息学院;
5.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
闫懋博,田茂再. 基于变量选择事件的新弹性网方法[J]. 数学的实践与认识,2019(12):215-226.
APA 闫懋博,&田茂再.(2019).基于变量选择事件的新弹性网方法.数学的实践与认识(12),215-226.
MLA 闫懋博,et al."基于变量选择事件的新弹性网方法".数学的实践与认识 .12(2019):215-226.
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