Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 新零售背景下生鲜食品超市配送路径优化研究 | |
李佳儒 ; 王玉珍
| |
| 2019-06-28 | |
| 发表期刊 | 邵阳学院学报(自然科学版)
 |
| 期号 | 3页码:27-35 |
| 摘要 | 如今,生鲜食品呈现小规模、多批次和顾客对物流配送时间要求严格的特点。针对新零售下生鲜食品超市物流配送过程中,存在的物流配送成本高与物流配送时间长造成的顾客满意度低等问题,文中构建了带软时间窗约束的生鲜食品超市物流配送路径优化模型。以运输成本与惩罚成本最小化为目标,采用遗传算法进行求解。结果表明,遗传算法求得的物流配送路线,可节约配送成本,减少运输距离和运输时间,对提高生鲜食品超市的经济效益和顾客满意度提供了新的解决思路。 |
| 关键词 | 新零售 软时间窗 路径优化 遗传算法 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1672-7010 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10667 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学信息工程学院; 2.兰州财经大学丝绸之路经济研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李佳儒,王玉珍. 新零售背景下生鲜食品超市配送路径优化研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版),2019(3):27-35. |
| APA | 李佳儒,&王玉珍.(2019).新零售背景下生鲜食品超市配送路径优化研究.邵阳学院学报(自然科学版)(3),27-35. |
| MLA | 李佳儒,et al."新零售背景下生鲜食品超市配送路径优化研究".邵阳学院学报(自然科学版) .3(2019):27-35. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 27725.pdf（735KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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