多元数据离群点探测的倾斜重加权方法
张若璇; 田茂再
2019-07-22
发表期刊数理统计与管理
期号4页码:619-627
摘要在对数据的处理中,关于多元数据的离群点的探测日益受到重视。然而现有的方法存在着不够稳健、准确率较低等缺点。本文提出了两种多元数据离群点探测方法,并在重加权最小协方差行列式方法的基础上,采用更为科学的倾斜重加权方法,计算出更为稳健的估计量,从而达到更加有效准确地探测离群点的目的。
关键词离群点 多元数据 最小协方差行列式 重加权 倾斜重加权
DOI10.13860/j.cnki.sltj.20190109-003
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收录类别CSSCI
ISSN1002-1566
语种中文
来源期刊等级B类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10635
专题统计与数据科学学院
作者单位1.中国人民大学应用统计科学研究中心;
2.中国人民大学统计学院;
3.兰州财经大学统计学院;
4.新疆财经大学统计与信息学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张若璇,田茂再. 多元数据离群点探测的倾斜重加权方法[J]. 数理统计与管理,2019(4):619-627.
APA 张若璇,&田茂再.(2019).多元数据离群点探测的倾斜重加权方法.数理统计与管理(4),619-627.
MLA 张若璇,et al."多元数据离群点探测的倾斜重加权方法".数理统计与管理 .4(2019):619-627.
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