| 基于小数据决策的读者兴趣发现与预测 | |
陈臣 ; 李强
| |
| 2017-05-05 | |
| 发表期刊 | 情报科学
 |
| 期号 | 5页码:75-80 |
| 摘要 | 【目的/意义】读者的阅读兴趣可分为短期兴趣和长期兴趣,具有不稳定性。读者兴趣发现模型作为图书馆个性化服务推送的基础和核心,其准确性和时效性是图书馆个性化服务有效的关键。当前,采集读者的阅读行为信息,从中挖掘隐性知识并获取读者的阅读兴趣,已成为目前图书馆个性化服务一个重要的研究方向。【方法/过程】本文提出了一种基于小数据决策的读者兴趣发现与预测模型。【结果/结论】通过对读者小数据的测试和分析,可增强图书馆对读者服务需求预测的精度,提升图书馆个性化服务推荐的效率,改善图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。 |
| 关键词 | 小数据 小数据决策 读者兴趣 发现与预测 |
| DOI | 10.13833/j.cnki.is.2017.05.014 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSSCI ; 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1007-7634 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1055 |
| 专题 | 信息中心 电子商务综合实验室 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学信息中心; 2.兰州财经大学电子商务综合实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈臣,李强. 基于小数据决策的读者兴趣发现与预测[J]. 情报科学,2017(5):75-80. |
| APA | 陈臣,&李强.(2017).基于小数据决策的读者兴趣发现与预测.情报科学(5),75-80. |
| MLA | 陈臣,et al."基于小数据决策的读者兴趣发现与预测".情报科学 .5(2017):75-80. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [陈臣]的文章 |
| [李强]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [陈臣]的文章 |
| [李强]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [陈臣]的文章 |
| [李强]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论