一种函数型模糊聚类算法及其应用
杨梦玲
2019-10-25
发表期刊荆楚理工学院学报
期号5页码:18-25
摘要针对已有模糊聚类算法(FCM)提出一种函数型模糊聚类算法,旨在解决海量数据的模糊聚类问题。为此,在利用B-样条基底进行曲线拟合、曲线距离度量界定的基础上,构造模糊聚类算法的目标函数,提出函数型模糊曲线聚类算法。模拟及实例表明:本文曲线聚类算法具有更好的聚类效果。
关键词曲线拟合 模糊聚类 B-样条 距离度量
DOI10.14151/j.cnki.jclgxyxb.2019.05.004
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ISSN1008-4657
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10475
专题统计与数据科学学院
作者单位兰州财经大学统计学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
杨梦玲. 一种函数型模糊聚类算法及其应用[J]. 荆楚理工学院学报,2019(5):18-25.
APA 杨梦玲.(2019).一种函数型模糊聚类算法及其应用.荆楚理工学院学报(5),18-25.
MLA 杨梦玲."一种函数型模糊聚类算法及其应用".荆楚理工学院学报 .5(2019):18-25.
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