Institutional Repository of School of Business Administration
| 基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究 | |
尚庆生 ; 王丽华
| |
| 2019-12-15 | |
| 发表期刊 | 重庆科技学院学报(自然科学版)
 |
| 期号 | 6页码:96-98 |
| 摘要 | 根据某医药零售企业的零售药品销售情况,运用FP-Growth算法挖掘频繁项集,挖掘出库存量较高药品之间的关联关系。统计现有库存量较高的药品数据,根据关联结果对药品进行组合促销和摆放设计,以便顺利实现促销,减少库存。 |
| 关键词 | 零售医药 库存优化 组合销售 频繁项集挖掘 |
| DOI | 10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2019.06.020 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1673-1980 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10415 |
| 专题 | 工商管理学院 长青学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚庆生,王丽华. 基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版),2019(6):96-98. |
| APA | 尚庆生,&王丽华.(2019).基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究.重庆科技学院学报(自然科学版)(6),96-98. |
| MLA | 尚庆生,et al."基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究".重庆科技学院学报(自然科学版) .6(2019):96-98. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 27427.caj（106KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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