基于多期双重差分的分位回归及其应用
杨澜; 陶丽; 田茂再
2020
发表期刊统计与决策
期号5页码:25-29
摘要文章通过多期双重差分(DID)模型研究限购政策是否有效抑制了中国的房价,进一步利用分位回归方法全面刻画了限购对抑制房价过快上涨的效果。在模型求解上,构建了双向固定效应面板回归模型,求出了基于均值的系数估计值,并首次尝试运用推广的FEQR法及两步差分法求解双向固定效应面板分位回归,探索限购令的出台对住宅价格的影响。
关键词限购令 多期双重差分模型 双向固定效应 两步差分法分位回归
DOI10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.05.005
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收录类别CSSCI
ISSN1002-6487
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10370
专题统计与数据科学学院
作者单位1.中国人民大学应用统计科学研究中心;
2.中国人民大学统计学院;
3.新疆财经大学 统计与信息学院;
4.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
杨澜,陶丽,田茂再. 基于多期双重差分的分位回归及其应用[J]. 统计与决策,2020(5):25-29.
APA 杨澜,陶丽,&田茂再.(2020).基于多期双重差分的分位回归及其应用.统计与决策(5),25-29.
MLA 杨澜,et al."基于多期双重差分的分位回归及其应用".统计与决策 .5(2020):25-29.
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