一类带约束的零膨胀广义可加模型的惩罚似然估计

doi:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.02.003

	一类带约束的零膨胀广义可加模型的惩罚似然估计
	夏丽丽; 田茂再
	2020
发表期刊	统计与决策
期号	2 页码:16-20
摘要	在零膨胀计数数据的研究中,非零膨胀率和某种分布均值之间可能存在某种单调关系,此时再用普通的零膨胀计数数据的分析方法会偏离实际。因此,文章用一类带约束的零膨胀广义可加模型对此类数据进行分析,约束条件是膨胀率和分布均值之间存在某种线性关系。最后结合惩罚似然估计和EM算法对模型进行参数估计,并在模拟过程中用惩罚样条的方法来克服曲线对数据点的过度拟合问题。通过模拟和实例分析发现,带约束的零膨胀广义可加模型对此类复杂数据有较好的拟合效果。
关键词	零膨胀广义可加模型惩罚样条惩罚似然 EM算法
DOI	10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.02.003
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收录类别	CSSCI
ISSN	1002-6487
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10363
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.兰州财经大学统计学院; 2.中国人民大学应用统计科学研究中心; 3.中国人民大学统计学院
推荐引用方式 GB/T 7714	夏丽丽,田茂再. 一类带约束的零膨胀广义可加模型的惩罚似然估计[J]. 统计与决策,2020(2):16-20.
APA	夏丽丽,&田茂再.(2020).一类带约束的零膨胀广义可加模型的惩罚似然估计.统计与决策(2),16-20.
MLA	夏丽丽,et al."一类带约束的零膨胀广义可加模型的惩罚似然估计".统计与决策 .2(2020):16-20.

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29094.caj（1624KB）	期刊论文	出版稿	暂不开放	CC BY-NC-SA	请求全文