基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估

	基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估
	白永昕 ; 闫懋博 ; 田茂再; 翟宏伟
	2020
发表期刊	统计与决策
期号	11 页码:5-9
摘要	如何从混杂的数据中获取真正有价值的数据,保证数据质量成为亟待解决的问题。文章首先从数据系统偏差、安全性以及非随机性方面讨论了新时代统计数据质量评估所面临的挑战。在统计数据质量评估现状研究的基础上,将Bootstrap方法引入多维统计数据质量的评估中,并给出了多维统计数据质量的一般框架。根据国家统计局公布的相关数据进行了模拟和验证。
关键词	数据质量评估统计分布检验 Bootstrap
DOI	10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.11.001
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收录类别	CSSCI
ISSN	1002-6487
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10360
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.中国人民大学统计学院; 2.兰州财经大学统计学院; 3.国家统计局社情民意调查中心
推荐引用方式 GB/T 7714	白永昕,闫懋博,田茂再,等. 基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估[J]. 统计与决策,2020(11):5-9.
APA	白永昕,闫懋博,田茂再,&翟宏伟.(2020).基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估.统计与决策(11),5-9.
MLA	白永昕,et al."基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估".统计与决策 .11(2020):5-9.