Institutional Repository of School of Statistics
| 基于贝叶斯的Bootstrap置信区间 | |
张茺喨 ; 田茂再
| |
| 2020 | |
| 发表期刊 | 统计与决策
 |
| 期号 | 1页码:32-35 |
| 摘要 | 在许多领域中,Bootstrap成为一种数据处理的有效方法。很多情况下,模型中感兴趣的参数的置信区间难以构建,为了解决这一问题,文章提出了一个新的贝叶斯Bootstrap置信区间的估计量,并做了蒙特卡洛模拟比较,结果比经典区间估计方法和经典Bootstrap方法更优,并进行了实例分析。 |
| 关键词 | Bootstrap 贝叶斯 置信区间 |
| DOI | 10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.01.007 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSSCI |
| ISSN | 1002-6487 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10354 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学统计学院; 2.中国人民大学应用统计科学研究中心; 3.中国人民大学统计学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张茺喨,田茂再. 基于贝叶斯的Bootstrap置信区间[J]. 统计与决策,2020(1):32-35. |
| APA | 张茺喨,&田茂再.(2020).基于贝叶斯的Bootstrap置信区间.统计与决策(1),32-35. |
| MLA | 张茺喨,et al."基于贝叶斯的Bootstrap置信区间".统计与决策 .1(2020):32-35. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 29140.caj（1685KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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