我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究

doi:10.13230/j.cnki.jrsh.2020.02.003

LZUFE-KMS > 金融学院

	我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究
	陶秋月
	2020-04-20
发表期刊	上海立信会计金融学院学报
期号	2 页码:27-38
摘要	科创板市场交易的开通是对我国科技型和创新型公司的支持,但随之而来的信用风险问题引起了监管部门和投资者的重视。通过KMV模型测算科创板25家上市公司的信用风险,运用有序Logit模型对样本公司的财务指标和测定结果进行回归分析,并比较检验信用风险评估结果。研究发现,科创板上市公司的信用风险等级集中分布在BB级,其次为B级,普遍处于中等偏低水平。提出建立健全科创板特有的信用风险管理机制、培养信用风险管理人才、完善市场准入审核标准和加强投资者信用风险投资管理意识等建议,以促进资本市场健康有序发展。
关键词	科创板信用风险 KMV模型有序Logit模型
DOI	10.13230/j.cnki.jrsh.2020.02.003
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ISSN	2096-6814
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10174
专题	金融学院
作者单位	兰州财经大学金融学院
第一作者单位	金融学院
推荐引用方式 GB/T 7714	陶秋月. 我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究[J]. 上海立信会计金融学院学报,2020(2):27-38.
APA	陶秋月.(2020).我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究.上海立信会计金融学院学报(2),27-38.
MLA	陶秋月."我国科创板上市公司信用风险评估——基于KMV模型和有序Logit模型的研究".上海立信会计金融学院学报 .2(2020):27-38.

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28937.caj（1202KB）	期刊论文	出版稿	暂不开放	CC BY-NC-SA	请求全文